ZBT KSeF
System zarządzania zakupami pracowniczymi i zaliczkami z integracją Krajowego Systemu e-Faktur. Wielopoziomowy workflow akceptacji, raporty PDF i Excel, pełny audyt zmian, REST API zdarzeniowe.
Poznaj szczegółyWdrożenia
Oprogramowanie, które myśli razem z AI
Autorskie systemy z lokalnymi modelami językowymi, micro-promptami i integracjami API.
Od analizy przetargów energetycznych po augmented reality — wdrożenia szyte na miarę.
Podejście
AI, które rozumie kontekst
Nie używamy AI jako czarnej skrzynki. Każde zadanie dzielimy na małe, weryfikowalne kroki — każdy z własnym modelem, heurystyką i bramką jakości. Dane nie opuszczają Twojego serwera.
Micro-prompty
Jedno zapytanie = jedno pole. Precyzja zamiast jednego wielkiego promptu.
Lokalne agenty na CPU
Inferencja LLM na serwerze klienta — dane pozostają w Twojej sieci.
API i kolejki zdarzeń
Systemy porozumiewają się asynchronicznie, z potwierdzeniami odbioru.
MCP i współpraca z LLM
Narzędzia i konteksty dla modeli — AI może działać jako agent w procesie.
Flagowy produkt AI
Przetargi Navicom — AI analizuje za Ciebie
Platforma do monitorowania, analizy i oceny przetargów energetycznych, zbudowana wokół architektury micro-prompt i lokalnych modeli językowych.
Dopasowanie profilu
Ryzyko (niżej = lepiej)
Rentowność
przetargi.navicom.pl
Automatyczna analiza przetargów energetycznych
System śledzi ogłoszenia przetargowe, wyodrębnia kluczowe dane (termin, wartość, zakres, lokalizacja, wymagane zabezpieczenia) i na bieżąco ocenia każdy przetarg pod kątem dopasowania do profilu firmy oraz ryzyka realizacji.
Lokalny model językowy (CPU, bez chmury) pracuje razem z heurystykami i walidatorami — każda odpowiedź AI jest weryfikowana przed zapisem. Cały pipeline działa automatycznie w tle.
Portfolio
Kolejne wdrożenia
Od systemów B2B po aplikacje mobilne AR — każde wdrożenie to autorski kod, otwarte API i ciągły rozwój.
OPTIMUM
Aplikacja desktopowa łącząca faktury KSeF z Comarch OPTIMA z zakupami pracowniczymi ZBT KSeF. Zamknięty obieg od paragonu do zaksięgowanej faktury — bez ręcznego zestawiania.
Poznaj szczegółyDXFVision AR
Aplikacja Android do przeglądania rysunków budowlanych w augmented reality z własnym backendem licencyjnym, rejestracją urządzeń i kanałem aktualizacji OTA.
Poznaj szczegółyZBT Sp. z o.o.
Serwis korporacyjny dla firmy z ponad 34-letnim doświadczeniem w energetyce, telekomunikacji i infrastrukturze podziemnej.
Poznaj szczegółyZBT Wschód — Lublin
Serwis regionalnego oddziału ZBT dla wschodniego rynku infrastrukturalnego. Widoczność lokalna, szybki kontakt, profil usług branżowych dla Lubelszczyzny.
Poznaj szczegółyTechnologie
Stack, który napędza wdrożenia
Python · FastAPI
Backend AI pipelines i REST API
Ollama · LLM lokalnie
Inferencja na CPU, dane w sieci lokalnej
MCP
Model Context Protocol — narzędzia dla agentów AI
REST API · Zdarzenia
Kolejki z ACK, integracje B2B
PHP 8.3 · WordPress
Backendy, panele, pluginy WP
Android · ARCore
Augmented reality na urządzeniach mobilnych
Playwright
Automatyczne scrapery i testy end-to-end
MariaDB · SQL
Relacyjne bazy danych, audyt, migracje
Jak działamy
Cztery kroki do działającego systemu
Rynek AI zmienia się szybko — nowe modele, nowe możliwości, nowe integracje pojawiają się co miesiąc. Dlatego każde wdrożenie budujemy iteracyjnie: prototyp jak najwcześniej, produkcja jak najszybciej.
01
Analiza
Mapujemy procesy, dane i integracje. Definiujemy, co ma robić system, jakie dane przetwarza i gdzie jest granica między człowiekiem a automatem. Efekt: kontrakt na zachowanie systemu przed pierwszą linią kodu.
02
Prototyp z AI
Uruchamiamy działający pipeline — nawet bez pełnego UI. Testujemy dokładność modeli językowych na Twoich danych, dobieramy heurystyki i progi walidacji. Widzisz wyniki przed finalizacją architektury.
03
Wdrożenie i testy
Piszemy automatyczne testy jednostkowe i integracyjne równolegle z kodem produkcyjnym. System trafia na serwer klienta z pełną dokumentacją, monitoringiem i procedurą aktualizacji.
04
Utrzymanie i rozwój
Nowe modele językowe, nowe integracje, zmiany w przepisach (KSeF, przetargi) — śledzimy i adaptujemy. Możliwości AI rosną co kwartał; Twój system rośnie razem z rynkiem.
FAQ
Najczęstsze pytania
Czym są micro-prompty i jak je stosujecie?
Micro-prompt to małe, wyspecjalizowane zapytanie do modelu językowego odpowiadające za jedno konkretne zadanie — np. wyodrębnienie terminu realizacji z dokumentu przetargowego. Zamiast jednego dużego promptu stosujemy wiele małych, z walidacją każdego wyniku przed zapisem do bazy danych. To podejście zwiększa precyzję, ogranicza halucynacje i ułatwia utrzymanie systemu.
Czy AI działa lokalnie, bez chmury?
Tak. W naszych wdrożeniach korzystamy z lokalnej inferencji modeli językowych na serwerze klienta (CPU, bez GPU). Dane nie opuszczają Twojej infrastruktury — nie wysyłamy ich do zewnętrznych serwisów AI. Zapewnia to prywatność danych, przewidywalny koszt eksploatacji i niezależność od dostawców chmury.
Czy dane moich pracowników i firmy są bezpieczne?
Bezpieczeństwo danych to jeden z naszych priorytetów projektowych. Stosujemy autoryzację wielopoziomową, pełen log audytowy zmian (stan przed i po), szyfrowany transport danych oraz dostęp oparty na rolach. Systemy projektujemy zgodnie z zasadami RODO — minimum danych, pseudonimizacja tam gdzie możliwa.
Czy integrujecie się z systemami zewnętrznymi, takimi jak KSeF lub Comarch OPTIMA?
Tak. Nasze systemy posiadają otwarte REST API z mechanizmem kolejki zdarzeń i potwierdzeń odbioru. Dzięki temu zewnętrzne aplikacje — w tym systemy księgowe jak Comarch OPTIMA — mogą w czasie rzeczywistym pobierać dane i synchronizować je z własnymi bazami. Taką integrację zrealizowaliśmy dla systemu ZBT KSeF i aplikacji OPTIMUM.
Ile trwa typowe wdrożenie?
Zależy od zakresu. Prosty moduł integracyjny lub serwis webowy — od kilku dni do dwóch tygodni. System z pipelinem AI (scrapery, ekstrakcja danych, scoring) — od czterech do ośmiu tygodni wraz z testami. Pracujemy iteracyjnie: każdy etap kończymy działającym prototypem gotowym do oceny.
Czy AI w Waszych systemach wymaga drogiego sprzętu lub karty graficznej?
Nie. Nasze systemy AI uruchamiamy na standardowych serwerach CPU bez kart graficznych. Korzystamy z lekkich modeli językowych zoptymalizowanych pod kątem inferencji na procesorze, co znacząco obniża koszt infrastruktury i upraszcza utrzymanie w porównaniu z rozwiązaniami GPU/cloud.
Porozmawiajmy o wdrożeniu AI
Masz proces, który pochłania godziny ręcznej pracy? Dane, które czekają na analizę? Chętnie pokażemy, jak lokalne modele językowe i autorski kod mogą zmienić codzienną pracę Twojej firmy.
Umów rozmowę